醫學影像資料庫自動檢索系統之研製

本研究計劃就醫學影像之表示法與影像資料庫檢索自動化等技術，做深入的探
討，並提出有效的解決方案以建構成一個實際有用的整合系統，使能自動從醫學
影像資料庫中存取出相似病徵之圖片以輔助疾病診療。目的在於使醫師們能夠利
用這些已知的病例及有效的診療方法，來幫助有類似病徵的新病例診斷及醫療規
劃。以影像內容為搜尋基礎之影像資料庫擷取系統(Content-Based Image Retrieval,
CBIR)，近二十年來更是熱門的研究主題，其是以影像視覺內容為基礎之影像搜
尋與擷取方法，這與以文字為搜尋對像的傳統式資料庫系統有明顯的不同。而影
像檢索自動化 (automatic image indexing)則是影像資料庫效能表現之關鍵技術。
最近十年來，該技術已陸續被應用到醫學影像，以搜尋相似病例輔助醫師看診、
遠距醫療(telediagnosis)、及作為醫學院相關教學之用。因此，本計畫主要目的為
以醫學影像中肝部腫瘤之形狀、大小及主要器官與腫瘤之空間關係做為搜尋相關
影像的特徵依據，而建構一有效率之醫學影像表示法，進而設計一個具有自動檢
索功能的肝部腫瘤影像資料庫系統，最後將作出實驗數據以評估其效果。相信本
研究計劃對醫學影像資料庫之研究與實際應用皆將會有重大之貢獻。