以DSP實現數位影像自動曝光分類與補償系統

近年來，由於數位取像裝置的技術不斷的進步，使得它在人類的生活中扮演著很重
要的角色，如數位相機和數位攝影機就是人們常會使用到的，不論是工作或者是旅遊都
常不離手，同時近來自動監控系統大量的使用於特定區域或場所，例如公寓大廈、地鐵
站和飛機場等，使得所拍攝到影像的品質變的非常的重要，因此本研究計畫將針對傳統
數位相機和取像裝置中影像自動曝光的功能做調整改善，使其功能可以針對影像的曝光
不足、曝光過度和逆光作偵測、分類和補償，並將所發展出來的演算法用數位訊號處理
器晶片加以硬體實踐。
故本計劃的研究動機就在於研發智慧型的數位影像自動曝光分類與補償系統的軟
硬體，其內容可以分成三大部分：（1）影像特性的偵測與分類；（2）問題亮度影像的
補償；（3）演算法的硬體實踐。我們首先將輸入的影像作特徵的抽取，每個特徵要都
能表現出曝光不足、過度與逆光的特性，當獲得影像的特徵後便會進行影像的分類工
作，初步所採用的分類方式是模糊推論(Fuzzy Inference)目的是為了清楚輸入影像的類
別，最後一個步驟是進行影像的補償，針對上一個步驟的結果，我們提出利用三次曲線
(Cubic Curve)補償法來提昇影像的亮度和改善影像的品質。當軟體系統研發完成後，本
計畫會將它移植到數位訊後處理器的晶片內，如此系統才能真正的用於實際的商業產品
中。