基於機器學習的頭頸癌脂肪浸潤和肌肉水T2弛緩的評估

執行本計畫將對社會、經濟及學術發展產生多方面的正面影響。在社會層面，本研究透過開發自動化影像分析工具，協助醫師精準診斷與預測頭頸癌病人的高風險指標（如癌症惡病質及肌少症），進一步優化個人化治療策略並改善病人生活品質與存活率。經濟層面，由於頭頸癌治療常涉及高昂醫療成本，本研究成果有望減少不必要的治療併發症及住院時間，降低醫療資源耗費，並促進精準醫療的發展以提高整體醫療效益。學術層面，本計畫整合MRI影像技術與機器學習模型，不僅拓展了癌症影像學的研究邊界，也提供了一個高效且標準化的研究方法，可作為未來其他癌症類型或疾病研究的範本，促進醫療技術的進一步創新與應用。本計畫的實施將在醫學影像、癌症診療與人工智慧領域帶來持續的學術與實務影響。