慢性砷中毒的健康危害：對分子機轉，基因環境互動、年齡世代分析及婦幼族群的多面向整合研究-砷暴露與糖尿病、高血壓、高血脂基因交互作用的多層次解析及機制探索：結合大數據與AI機器學習的方法( I )

本計畫旨在探討砷暴露對高血壓、高血脂及糖尿病等疾病風險的影響，並驗證其是否通過特定生物路徑及表觀遺傳機制導致疾病發生。我們將結合全國環境砷濃度資料與臺灣人體生物資料庫，利用GWAS及基因富集分析，找出與高砷暴露相關的關鍵基因及路徑，並分析DNA甲基化對基因表現的影響。本研究亦將透過尿液檢測獲取體內實際砷暴露數據，並採用傳統統計及AI技術建立精確的風險評估模型。本計畫將提高高風險人群篩選的準確性，降低與砷暴露相關疾病的醫療成本，為環境與基因交互作用研究提供新見解。本研究預期將推動精準公共衛生發展，成為未來個人化健康監測及預防策略的科學依據。