2026-11-092026-11-09https://scholars.csmu.edu.tw/handle/123456789/38517許多研究已證實生物體內反應性含氧物質(Reactive oxygen species, ROS)可 能是造成老化、慢性疾病、癌症的原因之一。當生物體內無法適當移除ROS 則 會造成氧化壓力進而攻擊生物體內的重要分子如核酸、蛋白質、脂肪,最後導 致細胞或組織在結構及功能上產生改變。8- 羥基去氧鳥糞嘌呤核 8-hydroxy-2』-deoxyguanosine (8-OHdG),為主要的基因氧化性傷害產物;它是遭 受最具反應性之氫氧自由基(OH.)攻擊guanine C-8 位置時的產物。由於在水相 中它主要以6,8-diketo 異構型式存在, 所以亦可稱為 8-oxo-7,8-dihydro-2』-deoxyguanosine (8-oxodGuo)。在基因複製時,此種基因氧 化傷害會導致G → T 之反轉突變。一般認為體內8-oxodGuo 可經由鹼基移除修 復路徑(BER pathway)及核酸切除修復(NER pathway)而排出至尿液。然而過去的 動物實驗發現尿液中來自BER 的修復產物(8-oxoguanine, 8-oxoGua)會嚴重受到 飲食的影響,且因RNA 也有相同的鹼基而成為另一干擾因子。相較下,NER 的修復產物8-oxodGuo 則沒有這些問題,因此過去的研究大都以8-oxodGuo 為 主。同時由於尿液取得容易且不具侵入性,所以尿液中8-oxodGuo 的含量已被 廣泛用作體內基因氧化傷害的生物指標。 然而,最近的人體實驗發現尿液中不 論是8-oxoGua 或8-oxodGuo,皆不會受到飲食所影響,而且自細胞死亡的來源 可能性很低;同時認為尿液中8-oxoGua 及8-oxodGuo 主要是來自體內DNA 的 修復結果。由於尿液中8-oxoGua 含量是8-oxodGuo 的三倍以上,所以最新的研 究建議尿液的8-oxoGua 似乎是更適合作為監測體內氧化傷害的指標。 過去十年,文獻中對於尿液中8-oxoGua 的相關描述不多,其分析方法更是 少之又少。已建立的分析方法皆以定量尿液的8-oxodGuo 為主,其方法包含高 效液相層析儀配合電化學偵測(HPLC-ECD)、氣相層析質譜儀(GC-MS)、液相層 析串聯質譜儀(LC-MS/MS) 及酵素連結免疫吸附分析( enzyme-link immunosorbent assay, ELISA)。其中LC-MS/MS 由於其特異性及敏感性高、樣品 前處理簡單加上可配合使用同位素稀釋法(isotope dilution),近年來備受重視, 可說是當前最精準的定量方法。因此,本研究將建立連線固相萃取-液相層析串 聯質譜儀(on-line SPE LC-MS/MS)配合同位素稀釋法以期能同時分析尿液中 8-oxodGuo 及8-oxoGua,並進一步將此分析方法應用於動物樣本的分析,以探 討尿液中8-oxodGuo、8-oxoGua 與動物組織DNA 中8-oxodGuo 之相關性;並 運用於人體尿液樣本以瞭解其內在變異性。本研究的時程為兩年,簡述如下: 第一年 建立「連線固相萃取-液相層析串聯質譜儀(on-line SPE LC-MS/MS)配合同位 素稀釋法」之分析技術,以達同時準確定量生物樣本之8-oxodGuo 及 8-oxoGua。 第二年 運用已建立的「連線固相萃取-液相層析串聯質譜儀(on-line SPE LC-MS/MS) 配合同位素稀釋法」,分析動物樣本及人體樣本,以探討以下的重要議題 (1) 藉由同時分析動物臟器DNA 的8-oxodGuo、尿液中8-oxodGuo 及 8-oxoGua 三者;以探究尿液中的8-oxodGuo 或8-oxoGua,何者為一較 好的非侵入性基因氧化傷害指標,可有效反映體內的氧化傷害程度 (DNA 中的8-oxodGuo)。 (2) 藉由抽煙者與不抽煙者尿液中8-oxodGuo、8-oxoGua 及尿液中cotinine 的分析,以探討(1)尿液8-oxoGua 與8-oxodGuo 其內在變異程度 (intra-individual variation)、(2)當以尿液中單獨8-oxodGuo 含量、單獨 8-oxoGua 含量、8-oxodGuo 與8-oxoGua 含量加總,作為基因氧化傷害 指標時,兩個族群基因氧化傷害的差異性、(3) 針對抽煙者探討其尿液 中單獨8-oxodGuo 含量、單獨8-oxoGua 含量、8-oxodGuo 與8-oxoGua 含量加總,何者與cotinine 的相關性較佳,可有效地反映出抽煙所造成 的體內氧化傷害修復情形。基因氧化傷害液相層析串聯質譜儀尿液連線固相萃取運用連線固相萃取搭配液相層析串聯質譜儀於尿液中8-oxodGuo/8-oxoGua分析Project