2026-10-302026-10-30https://scholars.csmu.edu.tw/handle/123456789/370061. 提升認知彈性評估之生態效度，確保評估內容更具真實性。2. 改變傳統評估方式，利用自動記錄、自動給分，大幅減輕專業人力負擔3. 結合AI的大數據學習能力，持續記錄病患的數據，分析追蹤進步或退步的趨勢，根據每位病患的特性與回應，動態調整提示策略，更有效提升介入效果。認知彈性大型語言模型生態效度機器學習cognitive flexibilityLarge Language Modelecological validitymachine learningProject