2026-10-302026-10-30https://scholars.csmu.edu.tw/handle/123456789/37040性早熟在全球的發病率不斷上升，因此需要先進的早期診斷和管理方法。這項研究的未來階段將把大型生物資料庫、臨床隊列的大數據、多體學結合起來，使用人工智慧和深度學習模型，建立預測和提早治療干預的措施。本研究的創新方法不僅在促進我們對複雜疾病的暸解，還將徹底改變治療方式，開闢個體化醫學的新天地。性早熟人工智慧全外顯子定序多體學單細胞分析基因型-表現型關聯性深度學習Precocious PubertyArtificial IntelligenceWhole exome sequencingMulti-omicsSingle cell analysisGenotype-Phenotype associationsDeep-learningProject